Muy scale invariant no somos

En vertical el numero de orden de cada participante y en horizontal los creditos obtenidos desde que funciona ibercivis.

A esto se le suele llamar Complementary Cummulative Distribution Plot, porque para cada punto del eje horizontal el vertical cuantos elementos hay con valores *mayores* que el que marca ese punto. Cambiada de signo, su derivada nos da la distribucion de probabilidad monda y lironda, y cambiando los ejes a esa distribucion tendriamos el plot de Zipf. 

A ojo, parte de nuestro grafo tiene un exponente -1.3, lo que en la distribucion de probabilidad nos daria -2.3 y en la de Zipf algo asi como 0.44

Las citas a articulos cientificos se sabe que tienen exponente -2, pero casi todo en internet suele tener exponente -1, o si hilamos muy fino, una zona con exponente digamos -0.8 y otra entre -1.1 y -1.3. El numero de followers en twitter tambien ajusta a -1.276, segun un articulo de Kwak, Lee, Park y Moon.